分类变量标签含义查询

当您遇到分类变量时（如教育程度 DMDEDUC2 ）：

本网站并没有整理所有的分类变量标签含义，若没有查询到相关变量。请点击NHANES 官网 进行查询。

常见问题

1. 为什么提取的数据有两个ID，一个是'SEQN'，一个是'SEQN_new'？

这是因为我们网站整合了"NHANES III" 和 "NHANES" 两个数据库的数据。在这两个数据库中，'SEQN'是每个受访者的原始编号，但它并不是唯一的。例如，一个'SEQN'值为3的编号，对应两个不同的受访者，一个来自NHANES III，另一个来自NHANES。为了解决这个重复问题，我们在提取数据时引入了'SEQN_new'。这个新ID是唯一的：如果编号以'I'开头，比如'I-1'，表示这个受访者来自NHANES III (1988-1994)；如果以'C'开头，比如'C-1'，则表示来自NHANES (1999-2018)。这样，'SEQN_new'就能清楚地区分每个受访者，避免混淆。

2. 生存结局的变量名称和标签是什么意思？

关于病例的死亡数据，这些信息来源于NDI（国家死亡指数）。需要注意的是，并非所有病例都有死亡数据记录，且18岁以下的病例不包含死亡数据。具体指标的含义可以参考NDI官方网站（链接 ）获取更多详细信息。以下是相关变量的解释：

MORSTAT： 死亡状态，1表示死亡，0表示存活。 UCOD_LEADING： 死亡原因（1 = 心脏病, 2 = 恶性肿瘤, 3 = 慢性下呼吸道疾病, 4 = 意外伤害, 5 = 脑血管疾病, 6 = 阿尔茨海默病, 7 = 糖尿病, 8 = 流感或肺炎, 9 = 肾病, 10 = 其他）。 PERMTH_INT： 随访月数，表示病例的随访时间（以月为单位）。

3. 为什么变量查询中找不到想要的变量？

常见的变量（如人口学信息、实验室指标、疾病信息和生存结局等）已整理在"预设变量"模块中，方便快速选择。在"变量查询"中搜索时，请确保将查询内容填入对应的搜索框，例如变量代码应输入到"变量代码"框中。使用中文关键词搜索时，可能因翻译差异导致结果不匹配，例如"体重"可能被翻译为"重量"，"身高"可能显示为"站立高度"。建议尝试使用单字（如"重"或"高"）进行搜索，以扩大检索范围，提高命中率。

4. 为什么变量查询中找到多个相同含义的变量？

在不同的调查年份，数据库可能会使用不同的变量代码来表示相同的指标。因此，我们整合了这些具有相同含义的变量。如果查询结果中出现多个类似变量，建议选择测量人数最多、覆盖调查周期最长的变量。例如，糖化血红蛋白（LBXGH）测量人数为 88,428，而糖化血红蛋白复制1（LBXGH1）测量人数为 23,476。在没有特殊需求的情况下，优先选择 LBXGH，以保证数据的完整性和代表性。

5. 为什么标签含义查询中查不到我的变量？

常见的变量示例包括："您是否曾被医生或其他健康专业人员告知患有XXXX疾病？"其标签含义通常为：1 = 是的，2 = 不是，7 = 拒绝回答，9 = 不知道，空值 = 数据缺失。然而，本网站并未整理所有分类变量的标签含义。如果您未能查询到相关变量的解释，建议访问NHANES官网进行详细查询，或访问 NHANES 变量查询页面 获取更多信息。