NHANES 数据提取系统指南
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分类变量标签含义查询
当您遇到分类变量时(如教育程度 DMDEDUC2 ):
B. 输入变量代码:"DMDEDUC2" 或输入英文关键词"Education" 或输入中文关键词"教育"
C. 查看返回结果:
1 = 9年教育
2 = 9-11年教育
3 = 12年教育或GED
4 = 大学或AA学位
5 = 研究生或更高教育
7 = 拒绝回答
9 = 不知道
本网站并没有整理所有的分类变量标签含义,若没有查询到相关变量。请点击NHANES 官网 进行查询。
最佳实践建议
- 推荐流程 :查询变量/预设变量 → 加入预选 → 设置条件 → 检查样本量 → 导出
- 使用「预设变量」快速获取 BMI、血压等常用指标
- 复杂筛选分步添加,实时验证样本量变化
- 导出文件包含 SEQN、年份及所选变量
常见问题
1. 为什么2019-2020和2021-2023周期没有死亡指数相关的数据?
目前官方仅提供NHANES 1999-2018周期的全国死亡指数数据。2019-2020周期因COVID-19疫情影响于2020年3月暂停,样本不具全国代表性,官方将其与2017-2018周期合并作为2017-2020年3月(大流行前)分析样本;2021-2023为恢复后的新两年周期,基于更新的抽样设计与调整后的问卷/检查流程。因此,这两个周期的数据提取需要谨慎处理。详情请参考 2017-2020 和 2021-2023 官方说明。
2. 生存结局的变量名称和标签是什么意思?
关于病例的死亡数据,这些信息来源于NDI(国家死亡指数)。需要注意的是,并非所有病例都有死亡数据记录,且18岁以下的病例不包含死亡数据。具体指标的含义可以参考NDI官方网站(链接 )获取更多详细信息。以下是相关变量的解释:
MORSTAT: 死亡状态,1表示死亡,0表示存活。 UCOD_LEADING: 死亡原因(1 = 心脏病, 2 = 恶性肿瘤, 3 = 慢性下呼吸道疾病, 4 = 意外伤害, 5 = 脑血管疾病, 6 = 阿尔茨海默病, 7 = 糖尿病, 8 = 流感或肺炎, 9 = 肾病, 10 = 其他)。 PERMTH_INT: 随访月数,表示病例的随访时间(以月为单位)。
3. 为什么变量查询中找不到想要的变量?
常见的变量(如人口学信息、实验室指标、疾病信息和生存结局等)已整理在"预设变量"模块中,方便快速选择。在"变量查询"中搜索时,请确保将查询内容填入对应的搜索框,例如变量代码应输入到"变量代码"框中。使用中文关键词搜索时,可能因翻译差异导致结果不匹配,例如"体重"可能被翻译为"重量","身高"可能显示为"站立高度"。建议尝试使用单字(如"重"或"高")进行搜索,以扩大检索范围,提高命中率。
4. 为什么变量查询中找到多个相同含义的变量?
在不同的调查年份,数据库可能会使用不同的变量代码来表示相同的指标。因此,我们在提取数据时需要看清楚周期。
5. 为什么标签含义查询中查不到我的变量?
常见的变量示例包括:"您是否曾被医生或其他健康专业人员告知患有XXXX疾病?"其标签含义通常为:1 = 是的,2 = 不是,7 = 拒绝回答,9 = 不知道,空值 = 数据缺失。然而,本网站并未整理所有分类变量的标签含义。如果您未能查询到相关变量的解释,建议访问NHANES官网进行详细查询,或访问 NHANES 变量查询页面 获取更多信息。
变量查询
选择调查周期
提示:2019-2020 周期受 COVID-19 影响于 2020 年 3 月暂停,样本不具全国代表性,官方将其与 2017-2018 合并作为 2017-2020 年 3 月(大流行前)分析样本;2021-2023 为恢复后的新两年周期,基于更新的抽样设计与调整后的问卷/检查流程。详情见 2017-2020 和 2021-2023 官方说明。
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